Fragmento

En relación con el artículo “Investigación clínica XVIII. Del juicio clínico al modelo de regresión líneal”, publicado en Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2013;51(6):656-61, hago los siguientes comentarios. Si nos referimos a la regresión lineal, esta parece muy difícil, mas no lo es tanto: 1. La regresión lineal solo refleja el comportamiento de una variable numérica en presencia de otra variable numérica. Así, se dice que es positiva o directamente proporcional cuando el aumento de los valores de la variable independiente induce un aumento de los valores de la variable dependiente; por el contrario, se dice que es negativa o inversamente proporcional cuando el aumento de la variable independiente produce un descenso en los valores de la variable dependiente. Un ejemplo más claro de esto es el comportamiento de la glucemia en relación con la dosis de insulina. Mayor dosis de insulina se relaciona con menos concentración de glucemia. Pero no detalla cuánto. Para aclararlo hay que recurrir al coeficiente de correlación que se califica de cero a uno en cifras positivas o negativas según sea la relación. De 0.00 a 0.25 la relación es dudosa; de 0.26 a 0.50 se dice que es mediana; de 0.51 a 0.75 es buena, y si es mayor, es excelente.

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2014-07-21   |   522 visitas   |   2 valoraciones

Vol. 52 Núm.4. Julio-Agosto 2014 Pags. 371-372 Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2014; 52(4)