Modelo de planificación sanitaria en el Ecuador a través de un Sistema Geoespacial de Inteligencia Colectiva

Autores: Jiménez Vélez Alex Fernando, Castillo Rosas Juan Daniel, Monguet Fierro Josep María

Resumen

En los países en vía de desarrollo, la administración pública responsables del bienestar de sus ciudadanos, tienen entre sus prioridades optimizar los servicios de salud, apremiados por el incremento sostenido en la demanda de atención que depende, entre varios factores, del crecimiento poblacional y las limitadas asignaciones económicas que exigen obtener el máximo rendimiento de la asignación de recursos materiales y/o humanos. Esta situación es más patente en países pequeños, carentes de industria propia que facilite el acceso a tratamientos y tecnología de punta, convirtiendo estos insumos básicos en la prestación de servicios de salud, en recursos de importación, de mayor coste y por tanto de acceso limitado a un grupo selecto de la población. Para optimizar la planificación de la infraestructura y los recursos sanitarios, la combinación conocimiento-territorio cumple un papel determinante en la asignación de recursos humanos, financieros y tecnológicos. En este trabajo, se presenta una herramienta geoespacial de inteligencia colectiva denominada “SIGIC”, que contribuye a mejorar la distribución territorial de los servicios de salud en el Ecuador. El modelo propuesto, se fundamenta en una aproximación de un sistema geoespacial que se articula con mecanismos de inteligencia colectiva y artificial y permite, además, disponer de patrones geoespaciales prospectivos sobre distribución territorial para asignar equipos, insumos y servicios de salud en relación con la disponibilidad, accesibilidad y necesidad de la población.

Palabras clave: Sistemas de información geográfica planificación de salud método DELPHI inteligencia artificial sistemas de soporte a la decisión administración en salud.

2017-08-17   |   154 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 39 Núm.2. Julio 2014 Pags. 11-17 Rev Fac Cien Med Quito 2014; 39(2)