Variabilidad interobservador para la categorización de pacientes con nódulos tiroideos de acuerdo con el TIRADS 2017

Autores: Murrieta Peralta Estefanía, Vázquez Mezquita Aldo J, Ramírez Landero Jorge , Murrieta González Héctor

Resumen

Introducción: Los nódulos tiroideos son un hallazgo común. La mayoría de ellos se caracteriza por ultrasonido. En la actualidad se emplea el léxico del Sistema de Información y Reporte de Imágenes de Tiroides del American College of Radiology (ACR-TIRADS, American College of Radiology-Thyroid Imaging Reporting and Data System) para su caracterización. Objetivo: Evaluar la variabilidad interobservador en las características de asignación de acuerdo con el TIRADS y la recomendación para la biopsia del nódulo tiroideo. Material y métodos: El estudio comprendió 25 nódulos tiroideos diagnosticados entre 2018 y 2020 en el Centro Médico ABC. Cuatro radiólogos certificados y ocho residentes de radiología con diferente grado académico valoraron los nódulos de acuerdo con las cinco categorías de ACR-TIRADS. Posterior a una sesión de actualización se analizó a los mismos pacientes. La variabilidad se evaluó con la prueba estadística kappa de Fleiss. Resultados: El coeficiente de correlación interobservador para estratificación de acuerdo con TIRADS obtuvo un valor kappa de 0.955 con una p <0.001. Para la decisión de BAAF se obtuvo un valor kappa de 0.892 con una p <0.001. Posterior a la sesión de actualización, la correlación intraobservador es sólida para asignación de TIRADS. Discusión y Conclusiones: No existe variabilidad interobservador para la categorización de acuerdo con el TIRADS. Luego de una sesión de actualización existe una mejoría en la asignación de categorías y la correlación interobservador es aún más sólida. La decisión de BAAF es variable y de forma general muestra una sólida correlación interobservador.

Palabras clave: Nódulo tiroideo ultrasonido TIRADS BAAF

2021-10-28   |   195 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 20 Núm.4. Octubre-Diciembre 2021 Pags. 275-287 An Radiol Mex 2021; 20(4)