Resumen

El Análisis Envolvente de Datos (DEA) es un modelo determinístico de optimización matemática que permite el análisis de la eficiencia y productividad.

Objetivo: Evaluar la eficiencia técnica de los servicios medicos prestados en un hospital clínico quirúrgico de tercer nivel de atención en Cuba, así como identificar unidades de referencia para la mejora de la productividad.

Método: Se realizó un investigación aplicada con enfoque cuantitativo de los servicios del Hospital Clínico Quirúrgico “Hermanos Ameijeiras” durante 2016. Se empleó el algoritmo para el estudio de la eficiencia de unidades del Sistema Nacional de Salud de Cuba, basado en el DEA. Se conformaron dos grupos de estudio: servicios clínicos y servicios quirúrgicos y se resolvió un modelo de maximización de resultados con rendimientos variables a escala, emplaéndose cinco indicadores: días pacientes, egresos vivos total y como porcentaje del total de egresos, promedio de cama reales y promedio de trabajadores.

Resultados: La eficiencia promedio de los Servicios Quirúrgicos fue de 98.5%. Las áreas de mejor práctica fueron los Servicios de Urología, Otorrinolaringología, y Litotricia. El promedio de eficiencia de los Servicios Clínicos fue de 98.9%. Las áreas de mejor práctica fueron los Servicios de Medicina Interna, Psiquiatría, neurología, y Gastroenterología.

Conclusiones: Los Servicios Quirúrgicos y Clínicos del Hospital evaluado alcanzaron altos valores de eficiencia técnica durante el 2016; no obstante, hay servicios en los que se puede mejorar este aspect.

Palabras clave: Eficiencia técnica análisis envolvente de datos Hospital productividad.

2022-08-24   |   116 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 25 Núm.2. Mayo-Diciembre 2019 Pags. 45-54 Salud Tab 2019; 25(2-3)