Resumen

Objetivo: Comparar cuatro modelos de severidad de la enfermedad para predecir la mortalidad en cirugía cardiaca. Diseño: Estudio de cohorte. Lugar: UCI de cirugía cardiaca de un hospital general de la Ciudad de México. Pacientes: Cuatrocientos diecisiete pacientes (edad media 54.6 ± 13.7 años) admitidos a la UCI después de cirugía cardiaca. Intervenciones: Ninguna. Mediciones y resultados principales: Se evaluó demografía, estado vital al egreso y los modelos TU, Tuman, Parsonnet APACHE II. Se efectuó discriminación con áreas bajo la curva ROC y la calibración con χ² de Hosmer Lemeshow. La mortalidad fue de 12.5%. Las áreas ROC fueron: Tu 0.693 (CI_95% 0.611-0.774), Tuman 0.790 (CI_95% 0.715-0.865), Parsonnet 0.991 (CI_95% 0.979-1.000) y APACHE II 0.984 (CI_95% 0.971-0.998). La calibración (χ² _H-L) de cada modelo fue: Tu 8.414 (p = 0.015), Tuman 5.827 (p = 0.054), Parsonnet 6.642 (p = 0.467) y APACHE II 8.227 (p = 0.313). Conclusión: Los modelos Parsonnet y APACHE II pueden utilizarse como predictores de mortalidad en cirugía cardiaca en México.

Palabras clave: Cirugía cardiaca pronóstico predictores mortalidad UCI.

2003-04-01   |   901 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 17 Núm.1. Enero-Febrero 2003 Pags. 19-23 Rev Asoc Mex Med Crit Ter Int 2003; 17(1)