Autores: Jara Fernández Jair R, Gutiérrez Kolotvina Nieves, Flores Egocheaga Jhoselyn Milagros, Ruiz Grosso Paulo, Vega Dienstmaier Johann
Introducción: La depresión es una de las principales causas de discapacidad por enfermedad en el mundo. Estudios previos han demostrado la gran heterogeneidad del diagnóstico de depresión, por lo que es necesario desarrollar nuevas aproximaciones diagnósticas. El análisis de redes es una perspectiva que considera los síntomas como constituyentes del trastorno psiquiátrico. El objetivo es determinar la estructura de síntomas depresivos a partir de las escalas para depresión CES-D y ZDS.
Métodos: Estudio transversal de análisis secundario de 194 pacientes mediante las escalas CES-D y ZDS. A partir de la base de datos se elaboraron matrices de correlaciones y redes de correlaciones parciales regularizadas, se estimaron medidas de centralidad y se realizó un análisis de estabilidad de la red.
Resultados: En la escala CES-D, el ítem más central fue «Triste», mientras que en la escala ZDS lo fueron «Triste» y «Vivir». En la escala CES-D, la conexión entre «Disfrutar» y «Contento» fue la más fuerte. En la escala ZDS, fue entre los ítems «Vivir» y «Útil». El ítem «Mañanas» fue el menos conectado de la red ZDS.
Conclusiones: El síntoma más central de la escala CES-D fue la tristeza, mientras que en la ZDS fueron la tristeza y la anhedonia.
Palabras clave: Depresión psicopatología síntomas afectivos.
2024-08-23 | 40 visitas | Evalua este artículo 0 valoraciones
Vol. 53 Núm.2. Abril-Junio 2024 Pags. 117-125 Rev Col Psiqui 2024; 53(2)