Completo

Introducción

 La obesidad es un importante problema de salud pública en todo el mundo, con una prevalencia que ha alcanzado proporciones epidémicas en los últimos años (W. P. T. James 2008). Es una condición multifactorial caracterizada por una acumulación excesiva de grasa corporal, resultante de un des equilibrio entre la ingesta y el gasto energético. Se asocia con un mayor riesgo de diversos trastornos metabólicos, incluida la diabetes tipo 2(DT2), enfermedades cardiovasculares y ciertos tipos de cáncer (Heron et al. Capparelli 2022). La diabetes tipo 2, en particular, se ha convertido en un problema de salud creciente que afecta a millones de personas en todo el mundo. Se caracteriza por resistencia a la insulina y alteración de la regulación de la glucosa, lo que provoca niveles elevados de azúcar en sangre. En los últimos años, las aplicaciones de software han surgido como herramientas valiosas para ayudar a los pacientes con enfermedades metabólicas, como la diabetes tipo 2, a gestionar su ingesta dietética (Debon et al Luo 2019). Además, proporcionan funciones para establecer objetivos, planificar comidas y visualizar datos dietéticos, que ayudan a los pacientes a alcanzar sus metas de nutrientes y calorías (Luo 2019). Objetivos Proporcionar una interfaz fácil de usar para que los usuarios controlen su consumo diario de macronutrientes.

Materiales y métodos

Entorno de desarrollo de software 1. Proyecto R: R es un entorno de software de código abierto utilizado para análisis estadístico y ciencia de datos (IMSS 2010). Es la plataforma principal para desarrollar la aplicación web de seguimiento de macronutrientes, ofreciendo herramientas para la manipulación de datos, modelado estadístico y visualización. 2. Paquete Shiny: Shiny, construido sobre R, es una herramienta para desarrollar aplicaciones web interactivas (Boston 2020).

Resultados

Generación de conjuntos de datos Se realizó un análisis exhaustivo de varias tablas nutricionales para generar un conjunto de datos completo sobre alimentos, centrándose en alimentos procesados comúnmente disponibles especialmente aquellos con (proteínas, grasas y carbohidratos) y el valor calórico por 100 gramos de producto. Desarrollo de back-end

• Consulta del conjunto de datos: Identifica el alimento seleccionado por el usuario.

• Recuperación de macronutrientes y calorías: Obtiene las cantidades de proteínas, grasas, carbohidratos y el valor calórico del alimento seleccionado.

• Estimación de proporciones: Calcula la proporción de cada macronutriente basado en la cantidad de alimento consumido. Desarrollo front-end Se enfoca en crear una aplicación web intuitiva y fácil de usar, permitiendo a los pacientes rastrear y controlar su ingesta de macronutrientes. Diseño de interfaz de usuario (UI) Prioriza simplicidad, claridad y facilidad de uso, con elementos cuidadosamente diseñados para mejorar la experiencia del usuario. Componentes interactivos

• Búsqueda y selección de alimentos: Permite encontrar y seleccionar alimentos específicos.

• Entrada de cantidad: Permite ingresar la cantidad consumida o deseada del alimento.

• Visualización de datos: Incluye cuadros, gráficos y una tabla 1 detallada de información alimentaria para facilitar el seguimiento de la ingesta de macronutrientes. Diseño responsivo y accesibilidad Adopta un diseño responsivo para asegurar una experiencia consistente en diferentes dispositivos y tamaños de pantalla. Se considera la accesibilidad para garantizar la inclusión de usuarios con diversas necesidades figura 1.

Discusión

En este trabajo se presenta NutriTrack, una aplicación web diseñada para ayudar a los pacientes a realizar un seguimiento de su ingesta de macronutrientes en su dieta diaria. Si bien existen otras aplicaciones que apuntan a lograr objetivos similares, este trabajo se enfoca en proporcionar una interfaz simple y fácil de usar junto con un conjunto de datos expandible proveniente de referencias clínicas como la “Guía de Alimentación mexicana” y tablas nutricionales de alimentos comunes.

Conclusión

NutriTrack representa una contribución significativa al campo del seguimiento y manejo de la dieta para personas con enfermedades metabólicas. Aprovechando el poder de una aplicación web fácil de usar combinada con un conjunto de datos completo derivado de fuentes clínicas, hemos creado una herramienta valiosa para ayudar a los pacientes a lograr sus objetivos relacionados con los macronutrientes. Más investigaciones y comentarios de los usuarios serán cruciales para perfeccionar NutriTrack y garantizar su eficacia a largo plazo como un recurso valioso para los pacientes que buscan optimizar sus elecciones dietéticas y su salud en general

Palabras clave: enfermedades metabólicas seguimiento de macronutrientes aplicación basada en web R Studio

2025-01-06   |   7 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 19 Núm.2. Julio-Diciembre 2024 Pags. 63-66 Rev Invest Cien Sal 2024; 19(Supl. 2)