Inteligencia artificial aplicada a la seguridad y salud en el trabajo: revisión narrativa de la literatura

Autores: Fajardo-López Diego Joaquín, Fracica-González Yuly Jimena, Alarcón-Sierra Iván Darío, Rincón-Romero Paola Andrea, Rico-Pillajo Lizbeth Dayana, Jiménez-Sánchez Carolina Alexandra

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Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave para la seguridad y salud en el trabajo, el uso de herramientas interactivas y la transformación de la gestión de riesgos laborales, mediante la automatización de tareas peligrosas que disminuyen la exposición de los trabajadores a entornos arriesgados y mejoran la eficiencia operativa y la preparación de los empleados para situaciones potencialmente peligrosas. Objetivo: Identificar las herramientas de IA utilizadas en seguridad y salud en el trabajo. Métodos: Revisión narrativa, a partir de la búsqueda de artículos en PubMed, ProQuest, Dialnet, Google Scholar, Springer y Redalyc, por medio de palabras clave, conectores booleanos y análisis final de 47 documentos, recopilados en una matriz de Excel. Resultados: Existen diferentes herramientas de IA artificial para lograr procesos más eficientes y rápidos, desde la automatización de tareas riesgosas hasta la creación de sistemas avanzados de monitoreo, por medio de la captación de datos respaldados por algoritmos de aprendizaje automático, identificación de condiciones de riesgo, uso de elementos de protección personal y toma de decisiones en el lugar de trabajo.  Esto incluye la evaluación de la conducta de los trabajadores y la definición de la responsabilidad del empleador en la protección de la salud de los empleados. Conclusión: Las herramientas de IA fundamentadas en la big data y algoritmos ofrecen la posibilidad de aumentar la eficiencia operativa y elevar la productividad, pero se debe tener precaución en su implementación y la ética al manejar este tipo de tecnología.

Palabras clave: inteligencia artificial; seguridad laboral; condiciones de trabajo; automatización

2026-05-14   |   10 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 11 Núm.2. Julio-Diciembre 2024 Pags. 121-137 Revista Investig. Salud Univ. Boyacá 2024; 11(2)