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La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una poderosa herramienta creativa y transformadora en la medicina de laboratorio que promete avances significativos en la prestación de atención médica.

La IA se refiere a la capacidad de un sistema informático para aprender, pensar, tomar decisiones y ejecutar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esta tecnología permite a las computadoras imitar funciones cognitivas humanas, como comprender información, razonar en situaciones complejas y llegar a conclusiones. La IA se utiliza en medicina de laboratorio para mejorar la confiabilidad diagnóstica, eficientar, agilizar y mejorar los procesos, así como para ayudar en la toma de decisiones clínicas con base en los resultados obtenidos.¹

Considerando que el proceso analítico está compuesto por tres etapas: preexamen, examen y postexamen, y que la etapa preexamen representa un importante reto en el proceso dado que la mayor parte de los errores se presentan aquí, la IA es útil para clasificar a los pacientes de acuerdo a los tipos de exámenes solicitados y puede definir un flujo de trabajo particular a través de las “reglas de expertos” lo que le facilita al médico la selección idónea de los exámenes. Esta etapa puede considerarse razonablemente como uno de los componentes más vulnerables del proceso analítico, ya que se basa en el llamado "paradigma R" (es decir, realizar la prueba correcta, con el método correcto, en el momento correcto, para el paciente adecuado, al costo adecuado y para obtener el resultado adecuado). Existe suficiente evidencia de que la solicitud inadecuada de los exámenes de laboratorio se presenta hasta en 70% de los casos y es más común al solicitar estudios de marcadores tumorales y pruebas para monitorear medicamentos terapéuticos.^2,3

Palabras clave: inteligencia artificial (IA) proceso analítico regla de expertos robótica

2026-05-29   |   0 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 71 Núm.1. Enero-Abril 2024 Pags. . Rev Mex Patol Clin 2024; 71(1)