Resumen

En este artículo continúo con mi objetivo de ir detallando los diversos aspectos que implica la detección de variables confusoras en los estudios epidemiológicos. El artículo se centra en un análisis de estratificación que enjuicia un estudio que tiene dos variables confusoras que afectan una asociación enfermedad-factor de riesgo. Con el ejemplo ilustro en gran detalle los recursos estadísticos que permiten disecar la participación de las variables confusoras y obtener la magnitud de la asociación enfermedad-riesgo que no se puede atribuir a las variables confusoras. Si recuerdan, les dije en el artículo antepasado (Ref 57.1) que el modelaje no nos libraba de la necesidad de hacer un análisis de estratificación pese a que la estratificación se volvía muy latosa a medida que el número de variables confusoras aumentaba. En este artículo retornaremos a la estratificación. Un subproducto importante de este retorno a la estratificación es que veremos aspectos de estadística inferencial que nos ayuden a sopesar si una asociación factor de riesgo-enfermedad es o no significativa desde el punto de vista estadístico. Retornemos pues este asunto de la estratificación con más ganas que desganas.

Palabras clave: Análisis de estratificación

2003-05-12   |   2,148 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 15 Núm.1. Enero-Marzo 2003 Pags. 5-12. Lab acta 2003; 15(1)