Resumen

Se presenta el modelo de riesgos proporcionales (conocido también como modelo de regresión de Cox) para el análisis de datos de supervivencia. Se introduce el concepto de interacción entre 2 factores de este modelo, y se discuten las opciones para la presentación e interpretación de los resultados. Los procedimientos presentados se ilustran mediante un ejemplo en el que se modela el tiempo hasta la reoclusión en pacientes revascularizados del sector aortofemoral, a partir de algunas variables predictoras, en particular la lipoproteína(a) y el LDL-colesterol.

Palabras clave: Modelos de riesgos proporcionales analisis de supervivencia biometria.

2003-08-14   |   945 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 3 Núm.2. Julio-Diciembre 2002 Pags. 61-65 Rev Cubana Angiol y Cir Vasc 2002; 3(2)