Resumen

Se desarrolló un sistema automático de reconocimiento basado en contornos, el cual utiliza una red neuronal para la clasificación entre carcinoma intraductal tipo comedo y no comedo de la mama, dentro de una imagen histológica digitalizada. Las características discriminantes de las imágenes se seleccionaron por su condición de invariancia a la rotación y la traslación y se obtuvieron a partir de la información extraída de los contornos celulares. La arquitectura de la red utilizada fue del tipo perceptrón multicapa totalmente interconectada, entrenada con el algoritmo de retropropagación del error. El sistema se validó mediante el análisis de 11 casos de carcinoma intraductal tratados en el Instituto Oncológico "Dr. Miguel Pérez Carreño", Valencia-Venezuela. Seis casos (54,6%) se clasificaron como tipo comedo y 5 casos (45,4%) como no comedo. El sistema puede constituir una herramienta de gran ayuda para el patólogo en la clasificación definitiva de un carcinoma intraductal.

Palabras clave: carcinoma intraductal cáncer

2004-06-05   |   797 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 4 Núm.2. Septiembre-Octubre 2003 Pags. 4-10. BFMC 2003; 4(2)