Resumen

En el presente trabajo se implementó un algoritmo computacional empleando la transformada wavelet con la base de Haar, con el fin de filtrar el ruido estadístico de una imagen planar uniforme de Medicina Nuclear. La calidad del filtrado de la imagen y su posterior reconstrucción fue evaluada a partir del espectro de potencias de una parte central de la imagen original, filtrada y diferencia respectivamente. Los espectros se analizaron en el marco de los ruidos (1/f)b. El valor del exponente de las imágenes original y filtrada (b>2) se relacionó con fallas de equipamiento, fundamentalmente la desincronización de ganancia de los fototubos de la Cámara Gamma y también con las inhomogeneidades observadas en las imágenes, en forma de “clusters”.

Palabras clave: Medicina nuclear procesamiento de imágenes ruido estadístico filtrado wavelet.

2004-06-07   |   946 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 3 Núm.2. Julio-Diciembre 2002 Pags. 12-17. BFMC 2002; 3(2)