Resumen

Se emplea el análisis espectral de orden superior para detectar la presencia de no-gaussianidad en señales eléctricas de estructuras profundas del cerebro de pacientes parkinsonianos operados en el CIREN. Fueron procesados un total de 800 señales agrupadas por tipo de estructura en 8 grupos diferentes (100 por grupo) en un total de 100 pacientes. Las señales fueron registradas con semimicroelectrodos, filtradas en una gama de frecuencias entre 100-1000Hz, evitando la contaminación con cualquier artefacto externo y la interferencia de cualquier otro estimulo durante el registro. Se comparan los resultados de la función de bicoherencia de señales patrones con la calculada para las señales y se aplica la prueba estadística de Hinich sobre la base de dicha función para contrastar la hipótesis de normalidad en la dis tribución de las mismas. Como resultado los valores máximos (0.036± ± 0.0418) del cuadrado de la función de bicoherencia de las señales se corresponden con señales distribuidas normalmente y se obtienen valores de probabilidad promedio de estar errados al aceptar la hipótesis de la presencia de no-gaussianidad de p=0.986± ± 0.0110. Se concluye que en las señales registradas con microelectrodos en estructuras profundas del cerebro en pacientes parkinsonianos no aparecen no-gaussianidades significativas y que por ende la estadística de dicho proceso puede ser evaluada a partir de información brindada por los procedimientos que emplean la función de autocovarianza y el espectro de potencia.

Palabras clave: Procesamiento de señales análisis de series de tiempo señales cerebrales análisis espectral de alto orden enfermedad de parkinson y prueba de gaussianidad.

2004-06-07   |   1,052 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 3 Núm.2. Julio-Diciembre 2002 Pags. 18-24. BFMC 2002; 3(2)