Resumen

El Análisis de Componentes Independientes (ICA) ha demostrado tener múltiples ventajas sobre el Análisis de Componentes Principales (PCA) para el estudio de algunas señales electroencefalográficas. El ICA proporciona una independencia de órdenes superiores, no presupone la ortogonalidad de las fuentes, y permite encontrar la línea de ruido como fuente independiente, pudiendo sustraerla de las señales de los canales sin pérdida de información. Este hecho permite estudiar la estructura interna de las señales. En este trabajo se demuestra la posibilidad de aplicar este método en la descomposición de las componentes del potencial auditivo P300 obtenido en diferentes condiciones.

Palabras clave: Análisis de componentes independientes potenciales evocados.

2004-06-07   |   1,964 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 3 Núm.1. Enero-Junio 2002 Pags. 34-37. BFMC 2002; 3(1)