Resumen

En el presente trabajo se presentan los resultados obtenidos mediante un sistema de segmentación propio totalmente automático de señales del habla natural implementado en el entorno de programación LabView. El sistema propuesto realiza la segmentación de manera secuencial utilizando dos criterios: (i) el pitch (intentando identificar señales procedentes de sonidos sonoros), (ii) una medida de distorsión basada en la modelización ARMA de la envolvente espectral (para identificar o segmentar aquellos sonidos reconocidos o descartados en la primera etapa). Las señales del habla natural sobre las que se ha aplicado el algoritmo de segmentación desarrollado, corresponden a diferentes registros de la Base de Datos Ahumada.

Palabras clave: Segmentación de señales parametrización ARMA análisis cepstral reconocimiento de voz.

2004-06-07   |   732 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 3 Núm.1. Enero-Junio 2002 Pags. 38-48. BFMC 2002; 3(1)