La modelación jerárquica y los efectos de grupo en la predicción del rendimiento académico

Autores: Bacallao Guerra Jorge, Parapar de la Riestra José Mario, Roque Mercedes, Bacallao Gallestey Jorge

Resumen

El presente trabajo se realizó con el propósito de mostrar que el grupo es un modificador de la relación entre el rendimiento académico y sus predictores y con ello, fundamentar la necesidad de recurrir a la modelación jerárquica para la predicción del rendimiento. Se aplicaron modelos con coeficientes aleatorios, especialmente apropiados para la circunstancia frecuente de casos agrupados, en la que los supuestos usuales de los modelos lineales ordinarios dejan de ser válidos y los modelos clásicos, inaplicables. Se constató que algunos de los predictores tradicionales tenían relevancia condicionada al grupo, aunque no parecían tener relevancia marginal. Se demostró así que el grupo es un modulador de la relación entre el rendimiento académico y algunos de sus predictores. La consecuencia de mayor trascendencia fue que la asignación de un estudiante a un grupo podía influir considerablemente en su rendimiento académico, independientemente de sus condiciones iniciales.

Palabras clave: Modelos multinivel modelos de efectos mixtos predicción del rendimiento efecto de grupo.

2004-07-19   |   1,990 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 18 Núm.2. Abril-Junio 2004 Pags. . Educ Med Super 2004; 18(2)