Muchos de los pensamientos estadísticos y clínicos son binarios, “ya que poseen dos estados contrastantes como son la presencia o ausencia de un síntoma o de una señal”. En los datos, las entidades se describen dicotómicamente como presente o ausente, vivo o muerto y éxito o fracaso, si o no, 1 ó 0. Una “presencia” puede conllevar hacia atributos subsecuentes o secundarios y tales situaciones son muy comunes dentro de los estudios de investigación y taxonómicos, Dentro de las conclusiones, las elecciones dicotómicas son tratar o no tratar con un agente particular, solicitar o no solicitar una prueba determinante, rechazar o no rechazar una hipótesis nula. Los conceptos o las actividades binarias también aparecen en los circuitos neuronales, dentro de las computadoras digitales, en los símbolos lógicos y en los diversos modelos matemáticos utilizados en las decisiones estadísticas y clínicas. El número posible de estados de una variable ordinal o nominal suele ser finito. El caso particular en donde sólo hay do estados ocurre frecuentemente y merece una consideración aparte. Algunas variables binarias son tales que uno puede identificar uno de lo estados como el estado implícito. Al comparar dos cuadros clínicos, en base a sus síntomas y señales, uno normalmente querría considera la “presencia” de un síntoma como cualitativamente diferente a la “ausencia”, contrastando con el caso en donde los dos estados de un signo se apreciarán como alternativas verdaderas. Estas dos clases de variables binarias requerirán de diversos tratamientos estadísticos.
2004-08-13 | 4,082 visitas | Evalua este artículo 0 valoraciones
Vol. 1 Núm.3. Julio-Septiembre 1996 Pags. 239-240 Arch Neurocien Mex 1996; 1(3)