Métodos de segmentación de imagen aplicados a las lesiones arteriales.

I. Comparación 

Autores: Rodríguez García Roberto, Fernández-Brito Rodríguez José Emilio, Alarcón Teresa E, Guski Hans, Taylor Charles

Resumen

Se presenta una comparación de los resultados obtenidos al usar 2 métodos de segmentación de imagen en lesiones ateroscleróticas de la aorta torácica; uno supervisado y el otro no supervisado. La segmentación se empleó con preprocesamiento y sin preprocesamiento. Se presentan las ventajas que origina este tipo de procedimiento en la discriminación de las diferentes lesiones, a saber: estrías adiposas, placas fibrosas, placas complicadas y placas calcificadas. Se constata que en todos los casos los algoritmos no supervisados fueron superiores a los supervisados.

Palabras clave: Procesamiento de imagen asistida por computador métodos arteriosclerosis aorta torácica algoritmos.

2004-09-27   |   808 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 16 Núm.1. Julio-Diciembre 1997 Pags. 58-62 Rev Cubana Invest Biomed 1997; 16(1)