Fragmento

En la actualidad, la estadística en el campo de la medicina sufre una transición que va de la marginalidad a la cima. Hace 50 años no se utilizaba en los estudios médicos; sin embargo, ahora hay investigadores del ámbito sociológico, salubrista, epidemiológico o clínico que creen que sus trabajos no tienen suficiente rigor científico si no se basan en un análisis estadístico. La tarea más importante de la estadística es proporcionar alternativas cuantitativas objetivas al mero juicio personal, que permitan una interpretación adecuada de los datos provenientes de diversos estudios. El investigador se basa en la observación y experimentación para estudiar los temas de su interés, presentes en la naturaleza. A través de la observación, se describe el fenómeno con todas las circunstancias que lo rodean, sin atribuir sus efectos a una causa específica. Con la ayuda de la experimentación, se tiene más control para estudiar dichos fenómenos y manejar los factores que pueden enmascarar el efecto de la causa que los ocasiona. En el estudio experimental de un fenómeno se plantea una hipótesis y se diseña un procedimiento de ejecución que se denomina diseño del experimento. Una vez comprobada, se puede generalizar a un espectro más amplio que aquél de su experimento y se le añade una medida de probabilidad o confiabilidad. El análisis de variancia proporciona la alteración de la variable de interés en fuentes explicables por algunos factores o tratamientos y sobre el cual el investigador no tiene control, puesto que no puede medir o explicar algún determinado factor. Esto conduce al error experimental. La partición de la variancia se hace a través de la suma de cuadrados en relación con sus respectivos grados de libertad (número de comparaciones linealmente independientes). La realización de un análisis de variancia presupone fallos, así como la homogeneidad de las poblaciones a tratar y la independencia y distribución normal de los errores. Tradicionalmente, estas técnicas, junto con las de regresión lineal múltiple, marcan el comienzo de las técnicas multivariantes. Con éstas, se pueden manejar más de dos variables a la vez y la complejidad del aparato matemático se incrementa de manera proporcional con el número de variables en juego.

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2005-01-05   |   2,802 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 6 Núm.25. Noviembre-Diciembre 2004 Pags. 285-286 Med Univer 2004; 6(25)