Series de tiempo. Modelos ARIMA

Autor: Martínez Tapia María Elena

Fragmento

Cuando se habla de una secuencia de valores observados a lo largo del tiempo y, por lo tanto, ordenados cronológicamente se hace referencia a una serie temporal. Si conocidos los valores pasados de la serie no fuera posible predecir con total certeza el próximo valor de la variable, se dice que la serie es no determinista o al azar y lógicamente de éstas se ocupa el análisis de series temporales o series de tiempo. A pesar de que en medicina no es muy conocido, el análisis estadístico de series de tiempo se usa en la actualidad con frecuencia en muchas otras áreas de la ciencia, sobre todo en física, ingeniería y economía. Los objetivos del análisis de series temporales son diversos, en especial la predicción, el control de un proceso, la simulación de procesos y la generación de nuevas teorías físicas o biológicas.

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2005-06-07   |   4,982 visitas   |   1 valoraciones

Vol. 7 Núm.26. Enero-Marzo 2005 Pags. 49-51 Med Univer 2005; 7(26)