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Pruebas secuenciales Para decidir si las evidencias de una prueba diagnóstica son importantes debemos basarnos en la exactitud de una prueba para distinguir pacientes con y sin la enfermedad. Debido a que la prevalencia de una enfermedad en una población o el pretest de probabilidad (diagnóstico clínico pre-prueba) en el estudio de un individuo enfermo, modifican los valores de predicción, tanto positivos como negativos, es necesario calcular los nuevos valores de predicción a través de Bayes, Likelihood ratio o por medio del nomograma de Fagan. La idea central consiste en la capacidad de una prueba válida para cambiar lo que pensamos antes de la prueba diagnóstica (momios a priori) por lo que pensamos después de la prueba (momios a posteriori), tomando en cuenta la probabilidad del diagnóstico clínico. Las pruebas diagnósticas que producen grandes cambios entre las probabilidades antes y después de la prueba son muy importantes y útiles en la clínica.

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2007-06-13   |   1,126 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 2 Núm.14. Agosto-Octubre 2006 Pags. 39-40 Bol Med UAS 2006; 2(14)