Fragmento

La mayoría de las personas considera que las pruebas de significación estadística constituyen el fin último del análisis estadístico, es por esto que consideran como “versado en el tema” a todo aquel que sea capaz de escoger la prueba indicada para resolver un problema dado y que, además, posee misteriosas dotes para realizar una serie de cálculos que le permitan dictaminar si entre distintos grupos de datos existe una diferencia significativa. Lamentablemente, nada está más lejos de la verdad ya que, en el mejor de los casos, el nivel de significación es sólo una parte de la información que contienen los datos. El argumento lógico sobre el que descansan las pruebas de significación sigue muy de cerca el método de las ciencias, en el sentido popperiano de conjeturas y refutaciones. En éste, el investigador primero plantea una hipótesis o conjetura para explicar una situación determinada, luego recoge los datos, los analiza y de acuerdo a los resultados arrojados, decide si acepta o refuta la mentada conjetura.

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2008-04-30   |   754 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 24 Núm.2. Abril-Junio 2006 Pags. 70-71. Exp Médica 2006; 24(2)