Fragmento

Una apropiada interpretación y análisis de los datos depende de su estructura en términos de su dependencia o independencia estadística. Si debemos comparar dos poblaciones, las muestras pueden ser obtenidas en forma independiente, o de manera dependiente, ajustando por pares caso a caso, constituyendo datos pareados. La estructura de los datos dependerá de la manera en que éstos han sido recolectados. La distinción entre datos pareados y no pareados, es usualmente obvia, pero debe ser realizada teniendo en cuenta si su estructuración ha sido secuencial o fija. En el primer caso siempre existe un grado de dependencia entre los grupos. Una muestra pareada, se obtiene de una misma población a la que se somete a una intervención, en general, antes-después, por lo que los resultados deben referirse a las diferencias observadas en dicha población, y el cálculo del error estándar, al igual que el desvío estándar, es usualmente de escasa relevancia, y en general se omite.

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2008-05-01   |   3,319 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 24 Núm.4. Octubre-Diciembre 2006 Pags. 133. Exp Médica 2006; 24(4)