Pruebas Secuénciales:

Acerca de encuestas comparativas retrolectivas versus estudio de casos y controles 

Autores: Irineo Cabrales Ana Bertha, Zambada Sentíes Carlos Alfredo

Fragmento

Asociación es un término estadístico que expresa la dependencia entre dos variables (el factor y la enfermedad). La asociación expresa si la tasa de la enfermedad es mayor o menor en sujetos que están expuestos a un factor “X” con respecto a los que no lo están. A pesar de la indiscutible utilidad descriptiva de la prevalencia, la comparación de prevalencias en dos grupos o más presenta serias limitaciones para la identificación de factores de riesgo. Ejemplo: Si en un estudio transversal se encuentra mayor prevalencia de cáncer de ovario entre mujeres con polimorfismo genético “A” que entre polimorfismo genético “B”, no podría deducirse que el riesgo de cáncer de ovario es mayor en polimorfismo “A”. De hecho, el riesgo incluso podría ser mayor entre las mujeres con polimorfismo “B”, ya que una alta proporción de mujeres “B” desarrollan cáncer y este es rápidamente fatal, mientras que las mujeres con polimorfismo “A” con una baja proporción de casos, desarrollan un cáncer menos agresivo con una larga sobrevida. Un estudio transversal no detectaría una gran parte de los casos con polimorfismo “B” porque muchas de las mujeres afectadas habrían muerto, pero detectaría a la mayor parte de los casos con polimorfismo “A”. Por consiguiente, la prevalencia de cáncer sería mayor entre las mujeres con polimorfismo “A” que en las mujeres con polimorfismo “B”, no debido a un mayor riesgo sino a una mejor supervivencia.

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2008-09-09   |   3,787 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 2 Núm.16. Febrero-Abril 2007 Pags. 36-37 Bol Med UAS 2007; 2(16)