Resumen

La minería de datos se ha convertido en un área de investigación y desarrollo, desde la cual se proponen técnicas que apuntan a encontrar el conocimiento oculto en grandes colecciones de datos. Estos datos contienen información valiosa, que puede ser usada para mejorar la competitividad de las instituciones dueñas de la información. La información por descubrir puede tener muchas formas, entre ellas reglas asociativas o grupos de conjuntos denominados (Cluster), si a esto se le suma la capacidad que tiene la lógica difusa de romper con el principio del tercero excluido y permitir la pertenencia de un elemento a varios Cluster, se tiene una metodología útil a la hora de clasificar en grupos el contenido de las bases de datos. En el presente artículo se presenta la implementación del algoritmo denominado C-Means para la agrupación de datos en conjuntos difusos, como técnica de minería de datos, esta técnica se implementó en el programa SM2D 1.2 Beta (Software Minería Datos Difusa), y se presenta como ejemplo el analisis del rendimiento académico de la asignatura fisiología vegetal.

Palabras clave: Bases de datos (BD) conjuntos difusos cluster CMeans minería de datos.

2009-06-02   |   3,223 visitas   |   1 valoraciones

Vol. 8 Núm.1. Enero-Junio 2004 Pags. 15-23. Rev Orinoquia 2004; 8(1)