Resumen

Se construyó un modelo con los momentos espectrales de la matriz de adyacencia entre aristas ponderadas del grafo que representa a la estructura molecular, para predecir la propiedad farmacocinética excreción urinaria en fármacos orgánicos, utilizando la red neuronal artificial. Para ello, 150 fármacos orgánicos fueron divididos aleatoriamente en dos conjuntos: uno de entrenamiento con 135 miembros, empleado para el aprendizaje de la red neuronal; y otro de prueba con 15, no presentado a la red en el entrenamiento, para medir la capacidad de predicción. El mejor modelo de red neuronal es capaz de predecir la propiedad con un error cuadrático medio de 5.85 y 9.88 para los conjuntos de entrenamiento y prueba, respectivamente.

Palabras clave: Farmacodinámica modelos moleculares diagnóstico computador.

2003-01-16   |   707 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 5 Núm.2. Abril-Junio 2001 Pags. 16-23. Medisan 2001; 5(2)