Fragmento

Introducción En la práctica de investigación epidemiológica, así como en otras áreas, es muy común que la estructura de los individuos en estudio esté organizada en forma jerárquica, típicamente estas estructuras son naturales. Esto es, los individuos están agrupados en unidades de nivel más alto, que a su vez también pueden estar agrupadas en otras unidades. Ejemplos de estas estructuras comunes, tenemos alumnos en las clases, pacientes en hospitales, en estos casos estaríamos hablando de dos niveles de jerarquía. Otro ejemplo es un estudio de factores de riesgo para abandonar el tratamiento entre alcohólicos, en este caso los pacientes se organizan en grupos de terapia, conducidos por un terapeuta (que puede trabajar con varios grupos), que trabajan en clínicas de recuperación. Esta estructura presenta cuatro niveles de jerarquía. La investigación multinivel tuvo sus inicios en el campo de la educación, tenemos un estudio bien conocido e influyente en niños de escuela primaria llevado a cabo a fines de los años 70 (Bennett, 1976) que pretendió que los niños expuestos al llamado estilo formal de la enseñanza exhibían más progreso que aquellos que no. Los datos fueron analizados usando las técnicas tradicionales de la regresión múltiple que reconocieron solamente a niños individuales como las unidades de análisis y no hicieron caso de sus agrupaciones dentro de profesores y en clases. Los resultados eran estadísticamente significativos. Posteriormente, Aitkin et al (1981) demostraron que cuando el análisis consideró correctamente agrupar los niños en clases, las diferencias significativas desaparecieron y los niños formalmente enseñados no demostraron ser diferentes a los otros. Este reanálisis es el primer ejemplo importante de un análisis de niveles múltiples de datos en ciencias sociales. Como hemos podido ver en educación, los estudiantes son agrupados en clases, y ambos estudiantes y clases tienen características de interés.

Palabras clave:

2010-03-17   |   745 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 12 Núm.3. Diciembre 2008 Pags. Rev per epidemiol 2008; 12(3)