Diseño del modelo de la enfermedad meningocócica en Cuba en el período 1998-2005

Autores: Bilcke Joke, Pérez Rodríguez Antonio Esteban, Sánchez Valdés Lizet, Shkedy Ziv

Resumen

Introducción: La meningitis bacteriana es una enfermedad letal que se deriva de la infección de las meninges por bacterias. En Cuba, existen alrededor de 500 casos de meningitis bacteriana todos los años. Sin embargo, una pequeña parte de estos casos es provocada por las bacterias Neisseria meningitidis como enfermedad meningocócica (formas clínicas: meningitis, septicemia, o ambas cosas), a pesar de que la enfermedad está comtemplada en el programa de control por vacunación desde 1989. Objetivos: 1. Modelar cómo varía el número de casos nuevos de la enfermedad meningocócica en Cuba en el transcurso del tiempo, 2. Investigar si los modelos de evolución de la meningitis con el tiempo pueden mejorarse mediante la adición de predictores. Métodos: Se emplean modelos lineales generales con la distribución de Poisson. Resultados: Los nuevos casos de la enfermedad aparecen modelados en forma de función cuadrática en el tiempo, con un número elevado de casos en el verano en comparación con los surgidos en el invierno. Por otra parte, la cantidad de casos está en dependencia de la edad. El alto número de casos en la segunda mitad de 1989 podría explicarse parcialmente por el decrecimiento de los casos de meningitis por H. influenzae, tras el programa de inmunización llevado a cabo en ese tiempo. Conclusiones: El modelo del número de nuevos casos de la enfermedad meningocócica indicó que depende de la estación del año y de la edad. Asimismo deben explorarse con mayor profundidad otras posibles variables predictivas, de manera que pueda mejorarse el modelo a los efectos de un pronóstico.

Palabras clave: Infección bacteriana Haemophilus influenzae Neisseria meningitidis estación del año modelos lineales generalizados.

2011-06-08   |   474 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 61 Núm.1. Enero-Marzo 2009 Pags. 43-49 Rev Cubana Med Trop 2009; 61(1)