Resumen

La obtención de imágenes en medicina nuclear se basa en la captación selectiva por parte de determinados órganos de los sistemas vivos, de radiofármacos administrados normalmente por vía intravenosa. Existe el inconveniente de que mientras estos se concentran en órganos de interés para diferentes estudios, lo hacen también en otros que no solo no intervienen en el diagnostico sino que constituyen factores de degradación de las imágenes. Incluso en los equipos de ultima generación en los que es posible corregir los fenómenos de atenuación y radiación dispersa, no se resuelve el problema de la correcta visualización de las regiones estudiadas en la vecindad de otras de mayor importancia en tamaño e intensidad. Se desarrollo un algoritmo para el caso particular de los estudios de perfusión miocardica efectuados en SPECT con 99mTc-MIBI, que elimina de la imagen la presencia de fuentes no deseadas, en particular la captación hepática. El camino elegido fue la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) y procesamiento digital de imágenes (PDI). Para ello se utilizaron distintas formas de determinación de bordes y segmentación de las imágenes, que permitieron el aislamiento de la región hepática y su tratamiento, para posteriormente efectuar la reconstrucción tomografía del ventrículo izquierdo (VI) libre de la influencia de estas estructuras. Los algoritmos fueron validados mediante su aplicación en un fantoma que reproduce la geometría del ventrículo izquierdo y la captación hepática. La aplicación en casos clínicos mostro la eficacia del procesamiento propuesto. Tanto los métodos de determinación de bordes y segmentación como las rutinas de IA para la identificación de las estructuras representativas del VI y el hígado mostraron ser adecuados.

Palabras clave: Artefactos perfusión miocardica SPECT inteligencia artificial.

2011-07-11   |   2,406 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 12 Núm.1. Enero-Abril 2011 Pags. BFMC 2011; 12(1)