Resumen

Se presenta una secuencia de modelos matemáticos-estadísticos útiles para describir las relaciones entre varias variables (respuestas y descriptores) que permiten analizar un fenómeno de interés, teniendo en cuenta la estructura de covarianzas existente entre ellas. Las relaciones entre las variables descriptoras hacen difícil un modelamiento tipo regresión lineal múltiple. Adicionalmente, algunas de las variables consideradas como posibles descriptoras de la respuesta de interés pueden ser reflejo de un factor subyacente o variable latente. Esta complejidad, que pasa de un sistema de ecuaciones lineales a un análisis de trayectorias y de allí a un modelo de ecuaciones estructurales (Structural Equations Models) requiere, para tener una traducción en un modelo parsimonioso, de un apoyo computacional específico. Como en cualquier proceso de modelamiento estadístico es esencial dar al conocimiento de la teoría del área de aplicación la máxima importancia, ya que de ese conocimiento surgirán el planteamiento y la validación de hipótesis realistas.

Palabras clave: Modelos matemáticos modelos estadísticos programas informáticos.

2011-11-04   |   569 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 10 Núm.29. Julio-Septiembre 2008 Pags. 106-110 CyT 2008; 10(29)