Resumen

Una nueva manera de modelar dependencias probabilísticas en el algoritmo de Maximización de Información Mutua mediante Clústeres de Entrada (MIMIC) es presentada. Mediante cópulas es posible separar la estructura de dependencia de las distribuciones marginales en una distribución conjunta. El uso de cópulas como un mecanismo para modelar distribuciones y su aplicación a MIMIC es ilustrado en la función de prueba Rosenbrock.

Palabras clave: Optimización global cómputo evolutivo algoritmos de estimación de distribuciones cópulas.

2012-03-06   |   759 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 2 Núm.1. Abril 2010 Pags. 1-13 Nova Scientia 2010; 2(1)