Resumen

La cirugía cardíaca, y en especial la cirugía coronaria, es una práctica común y onerosa de la medicina actual que está siendo permanentemente examinada por los sistemas de financiamiento de salud para lograr un mejor control de sus costes. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo probabilístico y de simulación por computadora para la determinación y predicción de los costes en cirugía cardíaca. Para la simulación se seleccionaron arbitrariamente siete distribuciones de frecuencias representativas de diferentes probabilidades de aparición de pacientes, de acuerdo con los niveles de riesgo definidos por un score predictor de complicaciones. A partir de cada nivel de riesgo y de estas funciones de densidad de probabilidad se calcularon los incrementos del coste esperados para cada puntaje y distribución en base a un modelo probabilístico. Las distintas probabilidades de aparición de cada complicación en los diferentes grupos de riesgo mostraron que los costes de la cirugía cardíaca podrían incrementarse desde el 12% hasta el 75% según el subgrupo de riesgo que se esté tratando. Por su parte, la comparación entre el modelo probabilístico y la simulación demostraron una buena correlación lineal (p < 0,01) y consistencia en los resultados. Este modelo podría servir para predecir los costes finales de la cirugía cardíaca en base a la tasa de complicaciones relacionadas con dicho procedimiento y permitiría relacionar epidemiológicamente la posibilidad de ocurrencia de complicaciones y el incremento que éstas generarían en el coste de las prácticas, información estratégica de utilidad para la administración de recursos por parte de los financiadores y prestadores de servicios médicos.

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2012-06-06   |   337 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 33 Núm.1. Enero-Marzo 2004 Pags. 77-85 Rev Fed Arg Cardiol 2004; 33(1)