Resumen

La medicina moderna es una actividad cada vez más compleja, basada en la evidencia conformada por la información proveniente de múltiples fuentes: texto de historias clínicas, sonido de dictáfonos e imágenes y vídeos provenientes de una gran cantidad de dispositivos. Las imágenes médicas constituyen una de las fuentes de mayor importancia por cuanto ofrecen un apoyo integral del acto médico: diagnóstico y seguimiento. Sin embargo, la cantidad de información generada por los dispositivos de adquisición de imágenes sobrepasa rápidamente la disponibilidad de almacenamiento que tienen en los servicios de radiología, generando costos adicionales en equipos de cómputo con mayor capacidad de almacenamiento. Además, la tendencia actual de desarrollo de aplicaciones en la nube de cómputo, tiene limitaciones por cuanto aunque el almacenamiento es virtual y disponible desde cualquier sitio, la conexión se hace a través de internet. En estos dos escenarios el uso óptimo de la información requiere necesariamente de algoritmos de compresión potentes y adaptados a las necesidades de la actividad médica. En este artículo se presenta una completa revisión de las técnicas de compresión más utilizadas para el almacenamiento de imágenes, así como un análisis crítico de éstas desde el punto de vista de su uso en ambientes clínicos.

Palabras clave: Procesamiento de imagen asistida por computador compresión de datos metodologías computacionales.

2013-01-18   |   595 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 33 Núm.1. Enero-Marzo 2013 Pags. 137-151 Biomédica 2013; 33(1)