Fragmento

• Leveraging spatial data on vector distribution for disease risk assessments. • Use of geographical information systems and remote sensing tools for the generation of predictive models of Triatoma dimidiata (Latreille, 1811) distribution in Colombia. • Epidemiología espacial y periodicidad de la malaria en Venezuela. • Distribución espacial y temporal de Aedes aegypti en Rio de Janeiro, Brasil. • Triatoma virus, nueva estrategia para el control vectorial de la enfermedad de Chagas. • Desafío tecnológico para el control de triatominos en la enfermedad de Chagas y la lucha contra las enfermedades de la pobreza. • Especies susceptibles y prospección de triatoma virus en triatominos de Latinoamérica. • Infectividade do vírus de triatoma em modelo animal. • Modelo matemático de propagación del triatoma virus en Triatoma infestans. • Interés de las poblaciones silvestres andinas de Triatoma infestans para los primeros ensayos de campo del triatoma virus.

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2013-03-25   |   334 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 31 Núm.3. Septiembre 2011 Pags. 283-300 Biomédica 2011; 31(Sup 3, I Tomo)