Resumen

Objetivo. Evaluar diferentes modelos matemáticos aplicados a las curvas de lactancia, establecer cuál de ellos presenta el mejor ajuste y estimar los parámetros genéticos para las características derivadas del mejor modelo. Materiales y métodos. Se empleó la información de 426797 registros de control lechero mensual de 49108 vacas Holstein de 470 hatos de los departamentos de Cundinamarca, Antioquia, Valle, Boyacá, Nariño y Cauca. Fueron evaluados los modelos matemáticos no lineales propuestos por Wood, Brody, Wilmink y Papajcsik y Bodero. Luego de seleccionar el modelo que mejor ajustó las curvas de lactancia, se estimaron los parámetros genéticos para las características (β_o), producción de leche al pico (y_max), tiempo al pico (t_pico) y producción total a los 305 días (P305) donde se emplearon los efectos fijosde zona, parto y grupo contemporáneo. Resultados. El modelo de Wood presentó valores altos de PAIC y PBIC y valores altos de R². En las características β_o, y_max, t_pico y P305, derivadas del modelo de Wood, el valor promedio fue de 16.64 ± 6.34 lt, 27.39 ± 6.85 lt, 44.55 ± 13.19 días y 6212 ± 1690 lt, respectivamente. Las características β_o y t_pico presentaron una heredabilidad baja (0.02) y las características y_max y P305 presentaron una heredabilidad de baja a media (0.15 y 0.17, respectivamente). Conclusiones. El modelo que mejor ajusta las curvas de lactancia en bovinos Holstein es el modelo de Wood. Las heredabilidades medias y la alta correlación genética entre y_max y P305, indican que es posible incluirlas en programas de selección.

Palabras clave: Heredabilidad lactancia métodos de control modelos genéticos (Fuentes:CAB DeCS).

2013-04-17   |   436 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 17 Núm.2. Mayo-Agosto 2012 Pags. 2998-3003 Rev MVZ Córdoba 2012; 17(2)